数据作为一种产品，它的生产会过剩吗?先说说商品为什么会过剩的。
从书本上学到的商品过剩的概念也好，还是在平时的生活中碰到的商品过多而产生的大甩卖也好，是一种供大于求的现象。换句话说，生产了大量的超过市场消化能力的产品，就是过剩。
过剩很可怕。粮食生产过剩，粮贱伤农，农民苦不堪言;成衣生产过剩，也就只能低价甩卖，甚至是没有最低只有更低——我国在20世纪80年代初到90年代中后期在全国各地持续的“限产压锭”的过程中已经吃过了纺织品生产过剩的苦头。大量的工人下岗、转产，纺织厂也是并转关停。
想想看，数据会不会有一天生产过剩，以至于大家都廉价去售卖数据甚至不要钱让别人来用自己的数据呢?
即便是在有知识产权保护的前提下，有一点也是可以肯定的，那就是同质的数据是有可能“过剩”的。如果大家都售卖的是完全一样的数据，连质量也完全一样，那么这种数据必然会产生供过于求的情况——两个完全一样的物品(服务)那就只能比谁更便宜。这种情况下，数据生产商其实就退变成中介了，而且还不是高档的中介，这不是大数据产业核心的意义所在。
但是数据的生产有一个天然的上限，可以说出这个上限在哪里，但是怎么也不可能摸到它，这个上限就是“世界乃至宇宙发生所有行为综合的客观描述”。——不知道你同意不同意。
世界上的万事万物都是运动的，每一刻，每一个行为都是可以进行量化的客观记录的，这些记录将形成一个无穷大的数据样本空间，连维度都是无穷大的，大到无法记录全貌。现在这一刻虽然意识到大数据世界的重要，但是仅仅是在整个大数据空间的奇点上，真正的大数据市场还远远没有开始，还有大量的数据根本没有记录甚至有很多有价值的数据还没被人们认识到是数据。
这些还没被认识到的数据同样会受到供需的影响，缓缓地、逐步地纳入人类的数据研究视线，这只是时间和性价比的问题而已。所以从这个角度来说，数据的生产会过剩吗?应该说，不会，而且永远不会。
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