优就业是中公教育IT培训品牌，致力于培养面向互联网领域的人才，以学员就业为目的，就业为宗旨，是一家集互联网营销师、UI/UE交互设计师、Web前端工程师、Java工程师、Python工程师、Unity开发工程师、大数据工程师、Linux云计算工程师、PHP工程师等课程为一体的IT培训机构。为培养符合时代需求的IT人才，中公教育优就业以高瞻的视野，经多年布局，打造人才培训服务体系。以企业需求为导向，以行业未来为驱动，向企业和社会不断输送IT人才。
优就业拥有一支业内人数众多、阵容强大的培训团队，强大的师资队伍现已拥有逾500名专职培训教师，已率先实现了IT行业师资团队的精细化、科学化分工。创立O2O教学体系，针对IT行业需求、发展及就业趋势，打造从线上到线下的一体化教学体系，目前该体系已帮助众多IT行业学子实现优质就业梦想。
优就业的大数据培训课程总共有六个阶段，分别为：Java基础、JavaEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系、项目实战+机器学习、就业指导。
第 一阶段Java基础，主要知识点有：Java基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动开户管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统。
第二阶段JavaEE核心，主要知识点有：前端技术、数据库、JDBC技术、服务器端技术、Maven、Spring、SpringBoot、Git。
第三阶段Hadoop生态体系，主要知识点有：Linux、Hadoop、ZooKeeper、HiveHbase、Phoenix、Impala、Kylin、Flume、Sqoop&DataX、Kafka、Oozie&AzkabanHue、智慧农业数仓分析平台。
第四阶段Spark生态体系，主要知识点有：Scala、Spark、交通领域汽车流量监控项目、Flink。
第五阶段项目实战+机器学习，主要知识点有：高铁智能检测系统、电信充值、中国天气网、机器学习。
第六阶段为就业指导，主要有企业面试前期准备与技巧、专业指导、企业面试复盘，帮助学员就业。
大数据是现在热门的岗位之一，它起步容易、薪酬高、潜力大，哪怕是非科班出身的人只要喜欢数字都可以尝试一下朝该方向发展，反正尝试一下也不会有什么亏损。相反的，如果你找了个靠谱的机构认真学习，还能因为尝试的这个决定让自己更快形成体系，利用所学斩获高薪，刚毕业就有10k，毕业3-5年就有25k以上。
在大数据分析培训机构内，讲师就会软件、算法、思维这三个方面展开教学。
1、软件，主要包含Phoenix、Stinger、Presto、Shark、Pig、Apache
Drill等等，这些软件存在的价值主要体现在能完成数据清洗、数据分层、数据建模、数据可视化。所谓大数据分析其实就是对数据量在10TB以上的数据集做分析并且得到一个符合大量数据共同条件的结论，数据量太大如果没有软件辅助想要得到结果基本不可能。就以stinger这个查询引擎作为例子来分析一下，它的原名叫tez，它能直接被运营在yarn，属于dag计算框架，经过系统的测试，有stinger的帮忙能让性能提升10倍左右，而且还能扩充hive可以支持的sql量，它能让用户在hadoop获得更多查询匹配，还优化了hive的请求执行，优势突出，如果将这些相关软件的用法学起来做到灵活运营，数据分析的过程将会被大大简化。
2、算法，在不同算法下算出来的数据建模结果大不同，只有先将算法都弄清楚了，在有大量数据的情况下才能分层建模。
3、思维，同样的数据为什么有的人得到了a结果，有的人得到的是b结果?因为不同人的切入点不同，就是多元化思维，这样才不会遗漏任何一种可能性。
4、实操，以上这些都是理论内容模块，光是掌握理论还远远不够，需要在此基础上进行模拟演练，通过模拟系统操作的方式能让大家更真切知道到底在每一个的分析的流程上应该用到哪个软件才对。
需要提醒的是，虽然不同大数据分析机构在课程表设计上差不多，基本都是以上几个模块，但是不同机构的教学质量则有大不同，为了确保教学质量好，自己get到知识点，在机构的选择上需要多投入点时间，毕竟学习是一件重要的事。比如应该关注成立时间早、市场口碑好、监督机制全、就业保障好的机构，先找几个备选的机构之后预约试听感受一下对方的真实教学水平，现场感觉好才是真的好。
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