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2023考研教育学基础复习知识点:教育实验研究

发布时间: 2023-03-08 21:00:05

2022考研的考生已经开始进入基础复习状态,考生必须具有广阔全面的专业知识、扎实的基础和有效的方法,尤其要系统地掌握教育学原理、中外教育史、教育心理学和教育研究方法等大纲所规定的基本内容,才能轻松应对考试,考研教育学栏目为各位考生提供相关考研备考常识与资料,希望能对各位2022考研的考生有所帮助,一起来看~

教育实验研究(4个要点)

(一)教育实验的准备阶段(教育实验研究的设计)

1、陈述研究的问题并提出研究假设

2、确定实验处理,处理即教育实验中所要操纵的自变量的变化

3、列举群体、样本、试验单位、抽样方法及样本大小

4、选择因变量及适当的测量手段

5、判定需要控制的五官因素,选择控制方法,设计控制方法和预测控制的程度

6、选择合适的实验设计并提出相应的统计假设

(二)影响外在效度的因素

1、测验的敏感性作用。前测与实验处理发生作用,并导致结果不能推广到未经过前测的群体中

2、被试取样不具代表性。表现为取样偏差,被试取样没有代表性

3、实验安排的副效应。指实验情境措施对被试的影响,比如霍桑效应

4、多重实验处理的干扰。一个被试受两项或两项以上的处理,会产生一种后遗效应,导致不能推广到单独处理中

(三)内在效度和外在效度的关系

概念:

内在效度:自变量与因变量的因果联系的真实程度,即因变量的变化,确实由自变量引起,是操作自变量的直接结果,而非其他未知加以控制的因素所致。

外在效度:涉及实验研究结果的概括化、一般化和应用范围问题,表明实验结果的可推广程度。

关系: 1、实验效度是每一个实验必须考虑的问题、实验效度只是成都的问题,效度不会全有或全无。

2、没有内在效度便无所谓外在效度;内在效度高并不一定具有较高的外在效度。

3、二者往往难以都得到完全满足,又是却彪了一种效度,就会削弱另一种效度。

(四)教育实验变量控制的主要方法

1、消除。控制变量的最彻底的方式是不让五官变了接入到研究情境中去,完全排赤字自变量和因变量对应关系之外。

2、恒定。有些无法排除的五官变了,可以采取使这些变量在研究过程中保持恒常不变。

3、均衡。通常的做法是设置实验组和控制组,让无关变量产生的作用对实验组和控制组都一致,都保持平衡。

4、抵消。通过轮组设计可以抵消实验顺序的影响。

5、随机。随机化控制是研究者最常用的控制无关变量的方式,也是最有效的控制无关变量的方式。随机化指被试的随机取样、随机分组、随机分配实验处理等。

名称 方法 消除 恒定 对实验条件、对象、过程的同一或同质化 均衡 设置实验组和控制组 抵消 轮组设计 随机 随机取样、随机分组、随机分配实验处理 忙法 单盲、双盲 统计控制法 统计方法

6、盲法。盲法是指采用隐蔽手段,控制实验参与者的偏差或期待的一种控制无关变量的方法。

7、统计控制法。

实 验 设 计 的 优 缺 点 优点 缺点 前测 可以在实验处理前提供被试的某些信息 前后测相互效应
前测与实验处理相互作用 前后侧 通过前后测得差异验证实验处理的效果 前后测相互效应 前测与实验处理相互作用 控制组 控制历史、成熟、统计回归、联系效应等因素影响 随机 控制选择与成熟交互左右,控制被试缺失 教育实验的主要格式 类型 单组前后测设计(前) 非随机分派控制组前后测设计(不等控制组)(准) 随机分派控制组后侧设计(真) 随机分派控制组前后测设计(真) 所罗门四组设计(真) 含义 只有一组非随机选择的被试,无对照组,只给予一次实验处理,有前测和后侧,用前后测得差异来作为实验处理效应。 有实验组和控制组,但非随机取样;实验处理可随机纸牌,都有前后测。这是应用最普遍的设计。 随机化选择被试和分组.实验组接受实验处理,两组均只有后测. 随机分组;实验组接受实验处理,控制组则不给于实验处理;两组均进行前后测。 随机选择被试和分组,两组无前测,一前测组合一无前测组接受实验处理,四个组均有后测。把前两种方式结合起来,是较理想的设计。 格式 G: O1 X O2 X:实验处理 O:测试或观察 R:被试已被随机分派和控制 G1: O1 X O2 G2 :O3 O4 RG1: X O1 RG2: O2 RG1: O1 X O2 RG2:O3 O4 RG1: O1 X O2 RG2: O3 O4 RG3: X O5 RG4: O6 优点 (1)右前侧,可以在实验处理前提供被试的某些处理 (2)通过前后测,可以提供实验处理前后两次观测条件下行为变化的直接数据,能明显验证实验处理的效果 (3)被试兼作实验组,便于估计被是个体态度对实验结果的影响 有控制组,有前后侧,可以控制成熟、历史、练习效应、工具等因素影响 (1)消除前侧和后侧、前测与自变量的交互影响内在效度高 (2)可以控制乐事、成熟练习与统计回归的影响 (1)因为是随机分配,可以控制选择、被试缺失等因素 (2)有控制组,可以控制成熟、练习、统计回归等因素 (1)可以将前测的反复效分离出来克服了实验组、控制组仅施后侧设计和实验组、控制组前后侧设计两种设计的缺点 (2)实验者可以对四个组的实验数据进行多种比较 (3)实验者还可以运用2*2方差分析来处理四个组的实验数据 缺点 (1)没有控制组,不能控制历史、成熟及统计回归 (2)前测可能影响后侧产生实验误差 (1)不是随机分组,选择与成熟交互作用会降低实验效度 (2)前后测交互作用 不能那个对被试缺失加以控制 前测与实验处理产生交互影响 它需要更多的组来完成实验,难以找到四个等组的样本

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