数据科学与大数据技术就业方向:毕业生可在政府机关、企业、公司从事大数据管理、研究和应用开发工作。
分析作业
分析工程师。利用统计模型、数据挖掘、机器学习等方法，进行数据清洗、数据分析和行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户的需求。
算法工程师。大数据方向，从系统应用的角度，运用数据挖掘/统计学习的理论和方法，与专业工程师合作解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求，完成技术方案设计、算法设计、核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。
R&D·乔布斯
建筑工程师。负责Hadoop集群架构设计、开发、建设、管理、运维、优化，从数据采集到数据处理，从数据清洗到数据提取，从数据统计到数据分析，实现全产业线上大数据的应用分析和设计。
开发工程师。搭建基于hadoop和spark的数据分析平台，设计开发分布式计算服务，负责机器学习和深度学习的开发。
操作和维护工程师。负责大数据基础平台的运维，保障平台稳定可用，参与大数据自动化运维、监控和故障处理工具的设计。
管理职位
产品经理。负责大数据平台产品设计，主导数据产品的功能规划和体验设计，与R&D、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据的价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计。
运营经理。根据业务特点，结合业务发展需求，建立数据监测模型，构建数据分析框架，了解业务方向和战略，为业务战略决策和业务方向提供决策支持、竞争分析和建议。
数据科学与大数据技术专业的含义数据科学与大数据技术专业是普通高校的初中专业，属于计算机专业。基础学习年限为四年，授予理学或工学学士学位。数据科学与大数据技术专业成立时间不长，该专业是大数据时代人才需求巨大的新兴专业。本专业主要是培养具有良好科学素养、社会责任感和使命感、具有广阔国际视野的高级工程技术人才，以及从事大数据软硬件和网络研究、设计、开发和综合应用的高级工程技术人才。
所谓数据科学和大数据技术，主要是研究计算机科学和大数据处理技术相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要方面(即数据管理、系统开发、海量数据分析和挖掘)分析和解决实际问题。最常见的，比如:比如今日头条通过算法匹配个人偏好信息内容，淘宝基于消费者日常购买行为等数据进行商品推荐。
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