Python正则表达式是简介表达一组字符串的表达式，正则表达式可以方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。本文将结合实例给大家讲解六种在正则表达式中的常见函数，分别是re.match、re.search、re.findall、re.compile、re.split和re.sub。
re.match() tch函数从头开始匹配,如果不是起始位置匹配成功的话，match函数的匹配结果就为none。
re.search() 整个字符串，并返回第一个成功的匹配
re.findall() 整个字符串，返回一个list(最常用的)
re.compile() #compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象
re.split() #将一个字符串按照正则表达式匹配的结果进行分割，返回列表类型
re.sub() #在一个字符串中替换所有匹配正则表达式的子串，返回替换后的字符串
1、re.match函数
match函数从头开始匹配,如果不是起始位置匹配成功的话，match函数的匹配结果就为none。匹配成功，re.match方法返回一个匹配的对象。
语法如下：re.match(pattern, string, flags=0)
pattern：需要匹配的正则表达式；
string：在那个字符串中就行匹配 ；
flags：标志位（默认为0），它可以控制正则表达式的匹配方式
常见的flags如下:
re.I 忽略匹配时的大小写
re.M 多行匹配，影响 ^ 和 $
re.S . 默认不匹配换行，使 . 匹配包括换行在内的所有字符
re.U 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 w, W, b, B
示例如下：
我们可以看出，match函数匹配成功的话，re.match方法返回一个匹配的对象，而不是匹配的正则表达式；通过span（）可以获取匹配的位置。
>>> import re
>>> astr='11you are 3344 my applen 11开心果，youn66a77'
>>> re.match('11',astr)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='11'>
>>> re.match('11',astr).span()
(0, 2)
>>> print(re.match('you',astr))
None
2、re.search函数
搜索整个字符串，并返回第一个成功的匹配。
语法如下：re.search(pattern, string, flags=0)
pattern：需要匹配的正则表达式；
string：在那个字符串中就行匹配 ；
flags：标志位（默认为0），它可以控制正则表达式的匹配方式
常见的flags如下:
re.I 忽略匹配时的大小写
re.M 多行匹配，影响 ^ 和 $
re.S . 默认不匹配换行，使 . 匹配包括换行在内的所有字符
re.U 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 w, W, b, B
示例如下：
我们可以看出，search函数匹配成功的话，re.search方法返回一个匹配的对象，而不是匹配的正则表达式；通过span（）可以获取匹配的位置。如果没有匹配到，则返回为None。
>>> import re
>>> astr='11you are 3344 my applen 11开心果，youn66a77'
>>> re.search('11',astr)
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='11'>
>>> re.search('you',astr)
<_sre.SRE_Match object; span=(2, 5), match='you'>
>>> re.search('you',astr).span() #通过span（）获取匹配的位置
(2, 5)
>>> re.search('11',astr).span()
(0, 2)
>>> print(re.search('22',astr))
None
3、re.findall函数
搜索整个字符串，返回一个list
语法如下：re.findall（string）
>>> import re
>>> astr='1you are 3344 my applen 11开心果，youn66a77'
>>> re.findall('dd',astr) #列表形式显示所有的两个数字
['33', '44', '11', '66', '77']
>>> re.findall('d{2,4}',astr) #列表形式显示所有的2——4个数字，默认贪婪匹配
['3344', '11', '66', '77']
>>> re.findall('d+',astr) #（1，无穷）
['1', '3344', '11', '66', '77']
>>> re.findall('d*',astr) #（0，无穷）
['1', '', '', '', '', '', '', '', '', '3344', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '11', '', '', '', '', '', '', '', '', '66', '', '77', '']
>>> re.findall('d?',astr) #匹配0或1
['1', '', '', '', '', '', '', '', '', '3', '3', '4', '4', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '1', '1', '', '', '', '', '', '', '', '', '6', '6', '', '7', '7', '']
>>> re.findall('d{2,3}?',astr) #一个模式后跟？，不贪婪匹配，范围后面？，有两次就先取两次
['33', '44', '11', '66', '77']
>>> re.findall('d.d',astr) #匹配两个数字与中间任意字符
['334', '6a7']
>>> re.findall('^d',astr) #以数字开头
['1']
>>> re.findall('^d',astr,re.M) #多行匹配
['1', '6']
>>> re.findall('d$',astr) #以数字结尾
['7']
>>> re.findall('d$',astr,re.M) #多行匹配，影响^和$
['7']
>>> re.findall('d(.)(d)',astr,re.S)#列表形式返回，每项为一个元组
[('3', '4'), ('a', '7')]
4、re.compile函数
compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象。
语法如下：re.compile(pattern，flags=0)
pattern：需要匹配的正则表达式；
flags：标志位（默认为0），它可以控制正则表达式的匹配方式
常见的flags如下:
re.I 忽略匹配时的大小写
re.M 多行匹配，影响 ^ 和 $
re.S . 默认不匹配换行，使 . 匹配包括换行在内的所有字符
re.U 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 w, W, b, B
示例如下：
>>> import re
>>> astr='AS12as34er567q!"3456'
>>> m1=re.compile(r'dd') #编译
>>> m1.search(astr).group() #匹配
'12'
>>> m1.findall(astr)
['12', '34', '56', '34', '56']
>>> m2=re.compile(r'a',re.I) #编译
>>> m2.findall(astr) #匹配
['A', 'a']
5、re.split函数
将一个字符串按照正则表达式匹配的结果进行分割，返回列表类型。
语法如下：re.split(pattern, string ,?maxsplit=0?，flags=0)
pattern：需要匹配的正则表达式；
string：在那个字符串中就行匹配 ；
maxsplit：分隔次数，maxsplit=1 分隔一次，默认为 0，不限制次数。
flags：标志位（默认为0），它可以控制正则表达式的匹配方式。
常见的flags如下:
re.I 忽略匹配时的大小写
re.M 多行匹配，影响 ^ 和 $
re.S . 默认不匹配换行，使 . 匹配包括换行在内的所有字符
re.U 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 w, W, b, B
示例如下：
>>> import re
>>> astr='AS12as34er567q!"3456'
>>> astr.split('12') #通过12进行分割
['AS', 'as34er567q!"3456']
>>> re.split("d{2}",astr) #通过两个数字进行分割
['AS', 'as', 'er', '7q!"', '', '']
>>> re.split("d+",astr) #通过数字进行分割
['AS', 'as', 'er', 'q!"', '']
>>> m3=re.compile(r'd+') #与上面等价，运用了compile函数
>>> m3.split(astr)
['AS', 'as', 'er', 'q!"', '']
>>> m3.split(astr,3) #指定分割几次
['AS', 'as', 'er', 'q!"3456']
6、re.sub函数
在一个字符串中替换所有匹配正则表达式的子串，返回替换后的字符串。
语法如下：re.sub(pattern, repl, string, count=0，flags=0)
pattern：需要匹配的正则表达式；
repl : 替换的字符串，也可为一个函数。
string：在那个字符串中就行匹配 ；
count : 模式匹配后替换的最大次数，默认 0 表示替换所有的匹配。
flags：标志位（默认为0），它可以控制正则表达式的匹配方式
常见的flags如下:
re.I 忽略匹配时的大小写
re.M 多行匹配，影响 ^ 和 $
re.S . 默认不匹配换行，使 . 匹配包括换行在内的所有字符
re.U 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 w, W, b, B
示例如下：
>>> import re
>>> astr='AS12as34er567q!"3456'
>>> re.sub("5",'9',astr) #将5替换为9
'AS12as34er967q!"3496'
>>> m4=re.compile(r"d+")
>>> m4.sub(' ',astr) #将数字替换为空字符串
'AS as er q!" '
>>> m4.sub(' ',astr,2) #指定替换几次
'AS as er567q!"3456'
以上就是Pthon正则表达式六种函数实例讲解，大家都懂了吗？如果对Python正则表达式还有任何疑问，可以上教育培训网官网报名Python的课程，相信一定能解决大家关于学习Python的疑问。
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