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长春二道区大数据分析培训机构哪家好

作者:菁英职教网      2022-09-17 04:54:01     536   

长春二道区大数据分析培训机构哪家好

  大数据技术专业属于交叉科目:以统计学、数学课、计算机为支撑性科目;生物课、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性科目。

  大数据专业还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学课建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。

  以中国人民大学为例:

  基础课程:数学课分析、高等代数、普通物理课数学课与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

  必修课:离散数学课、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

  选修课:数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

  同时学习大数据必须要学习大数据中心常识,大数据技术体系很繁杂,与物联网、移动互联网、人工智能、云核算等都有着精密的关系。因此,Hadoop生态体系;HDFS技术;Hbase技术;Sqoop运用流程;数据仓库东西HIVE;大数据离线剖析Spark、Python言语;数据实时剖析Storm等都是学习大数据需要知道和掌握的。

  从事大数据工作,免不了要分析数据。假如从事数据剖析师,就需要知道一定的数学课常识。需要有一定的公式核算能力,知道常用计算模型算法。而假如从事数据发掘工程师,就需要可以熟练运用各类算法,对数学课的要求是很高的。

  扩展资料:

  大数据岗位:

  1、大数据系统架构师

  大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

  技能:计算机体系结构、网络架构、编程范式、文件系统、分布并行处理等。

  2、大数据系统分析师

  面向实际行业领域,采用大数据技术开展数据安全生命周期管理、分析和应用。

  技能:人工智能、机器学习、数理统计、矩阵计算、优化办法。

  3、hadoop开发工程师

  解决大数据存储问题。

  4、数据分析师

  不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中根据运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。

  5、数据挖掘工程师

  做数据挖掘要从海量数据中发觉规律,这就需要一定的数学课知识,比较基本的例如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。常常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++,我自身用Python或者Java比较多。有时用MapReduce写程序,再用Hadoop或者Hyp来处理数据,假如用Python的话会和Spark相结合。